Il chatbot di cui tutti parlano da settimane sa scrivere sintesi di articoli scientifici abbastanza credibili da ingannare gli stessi scienziati, una scoperta che sta gettando scompiglio nel mondo accademico e non solo. ChatGPT, un prototipo di intelligenza artificiale capace di comprendere il linguaggio umano e intrattenere conversazioni scritte anche molto complesse con gli utenti, ha prodotto finti abstract (cioè riassunti, anteprime) di pubblicazioni mediche, talmente verosimili da mettere in difficoltà gli incaricati del processo di revisione da cui di solito passa ogni articolo scientifico.
ChatGPT: che cos'è? ChatGPT è un chatbot, un software basato su intelligenza artificiale e machine learning sviluppato per simulare una conversazione con gli umani. È stato lanciato e rilasciato gratuitamente il 30 novembre dall'organizzazione di ricerca senza scopo di lucro OpenAI, fondata nel 2015 da alcuni big della Silicon Valley, tra cui Elon Musk, con lo scopo di "sviluppare un'intelligenza artificiale amichevole in modo che l'umanità possa trarne beneficio".
Più nello specifico ChatGPT, è un modello linguistico di grandi dimensioni, cioè addestrato con enormi quantità di testo generato dall'uomo. Può creare stringhe di testo realistiche su richiesta (per esempio: "digita un profilo per una app di incontri", o "scrivi una poesia sulla neve") e con una prosa convincente, anche se non necessariamente provvista di senso logico.
Prolisso e molto popolare. A differenza di altri modelli linguistici come GPT-3, lanciato nel 2020 sempre da OpenAI, è utilizzabile senza costi da chiunque abbia una connessione Internet, e negli ultimi mesi milioni di persone l'hanno utilizzato per divertimento, mettendo alla prova le sue doti di scrittore, insegnante, giornalista, cantautore... o per scopi più seri, come comporre email di lavoro o risposte da dare ai clienti che si rivolgono a un customer service. Ognuno di questi input allena ChatGPT al linguaggio umano.
lo riconoscI? Un gruppo di ricercatori guidato da Catherine Gao della Northwestern University di Chicago ha deciso di chiedere a ChatGPT di formulare gli abstract di 50 articoli di medicina presi da alcune delle più autorevoli riviste scientifiche del settore (JAMA, The New England Journal of Medicine, The BMJ, The Lancet e Nature Medicine) e di confrontarli agli originali sottoponendo il risultato ad altri scienziati, per testare la credibilità del lavoro della AI. Gli abstract generati dal chatbot sono stati inoltre dati in pasto a un sistema di controllo antiplagio e a uno che identifica l'output delle AI, per capire se e quanto ChatGPT riesca ad agire "sotto mentite spoglie".
Beccato! (O no?). Gli abstract del chatbot hanno passato indenni il controllo antiplagio, con un "punteggio di originalità" del 100%, equivalente a nessun plagio. Il rilevatore di AI ha distinto correttamente come fasulli il 66% degli abstract generati da ChatGPT, ma i revisori in carne ed ossa non hanno saputo fare molto di meglio. Hanno riconosciuto come falsi il 68% degli abstract del chatbot e come veri l'86% degli abstract originali. Significa che il 32% delle sintesi non reali sono state ritenute vere e che il 14% di quelle vere è stato ritenuto un fake. Insomma ChatGPT può mettere in difficoltà anche gli esperti di un campo del sapere, incaricati dalle riviste scientifiche di fare le pulci agli articoli prima che vengano pubblicati. Una presa di coscienza che apre a considerazioni etiche importanti.
Non bastavano le fake news... La ricerca scientifica ha infatti un ruolo fondamentale per la politica e la società, e decisioni che riguardano tutti noi potrebbero essere prese sulla base di articoli scientifici inesistenti, fabbricati ad arte. E anche se alcuni scienziati sono meno drastici nel tirare conclusioni, occorrerà fissare dei limiti chiari su quando e come questo tipo di AI possano essere usate in ambito accademico.
Chatbot giornalista. Il dibattito non riguarda soltanto le Università. Negli ultimi mesi il sito di tecnologia statunitense CNET ha usato un sistema di intelligenza artificiale per scrivere 73 articoli di spiegazione su temi finanziari, riletti dalla redazione per eliminare eventuali strafalcioni e poi firmati con lo pseudonimo "CNET Money". L'ha fatto in modo trasparente, in una sorta di esperimento scientifico, aggiungendo una breve didascalia in calce al titolo - eppure la maggior parte dei lettori se ne è accorta soltanto pochi giorni fa, quando un utente ne ha parlato apertamente su Twitter. Non solo: anche Google sembra non aver dato peso alla cosa, visto che alcuni di questi articoli sono stati premiati dal suo algoritmo salendo di posizione e generando un traffico notevole.
Assitenti virtuali
Si chiamano Siri, Google Now, Cortana. Gentilissime e sempre disponibili rispondono ai nostri comandi vocali per ricordarci un impegno, effettuare ricerche sul web, inviare un SMS o rispondere a una telefonata. “Ricordami di chiamare Maria quando arrivo in ufficio”, “aggiungi i peperoni alla lista della spesa”, “indicami come arrivare alla stazione” sono solo alcune delle richieste che possiamo rivolgere alle nostre assistenti invisibili.
Questi software utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per il riconoscimento del linguaggio ma anche per imparare col tempo le nostre abitudini e preferenze e venire incontro sempre meglio alle nostre esigenze.
Video giochi.
I videogiochi sono una delle applicazioni dell’intelligenza artificiale più diffuse. Gli algoritmi di AI permettono ai personaggi, agli ambienti, alle storie di evolversi secondo il comportamento del giocatore, creando situazioni sempre nuove e imprevedibili.
Tra i giochi che fanno ampio ricorso all’intelligenza artificiale ci sono gli sparatutto in prima persona come Far Cry o Call of Duty, dove i nemici reagiscono alle manovre e alle mosse del giocatore con l’obiettivo di eliminarlo.
Servizio clienti
Molti servizi online oggi utilizzano sistemi automatici per gestire le chat di supporto ai clienti. Queste applicazioni, chiamate chatbot, si basano su sistemi di intelligenza artificiale evoluti in grado di capire che cosa sta chiedendo loro il cliente, qual è il suo problema e fornire la risposta più consona.
La vera sfida per questi sistemi, così come per gli assistenti virtuali, è riuscire a comprendere il linguaggio naturale dell’umano che è davanti allo schermo.
Anticrimine
Le nostre città, aeroporti, stazioni sono controllate da migliaia di telecamere. Queste immagini sono esaminate in tempo reale da operatori umani aiutati da potenti software in grado di riconoscere non tanto le facce sospette quanto gli schemi di comportamento che possono essere un segnale d’allarme.
Con un opportuno addestramento questi programmi, che riescono a processare contemporaneamente migliaia di immagini al secondo, possono accorgersi se qualcuno abbandona una valigia in un aeroporto, se porta con se un’arma o se si aggira con fare sospetto nei pressi di una scuola.
Foto: © Tom Blackwell / Flickr
Previsione degli acquisti
I big del commercio elettronico potrebbero incrementare ulteriormente i propri già lauti guadagni se riuscissero a prevedere i bisogni dei consumatori. Diverse aziende tra cui Amazon stanno lavorando ad algoritmi di AI in grado di capire che cosa avremo bisogno nell’immediato futuro prima che noi stessi ce ne rendiamo conto.
Se ogni mese compriamo un best seller di fantascienza è probabile che saremo interessati anche a quello che uscirà il mese prossimo. E allora perché non proporcelo in anteprima, magari a prezzo scontato?
Ma Amazon, vendendo praticamente di tutto, dall’elettronica agli alimentari, dispone di un’enorme mole di dati sui gusti e gli schemi di consumo dei propri clienti: un’ottima base per permettere ai cervelloni elettronici di elaborare e indovinare le nostre necessità.
Prevenzione delle frodi
Anche se magari non ce ne accorgiamo, siamo molto abitudinari, anche negli acquisti. Frequentiamo più o meno gli stessi negozi, spediamo più o meno sempre le stesse cifre. Se facciamo qualcosa di molto diverso dal solito, il sistema bancario se ne accorge. Ed è molto importante per la nostra sicurezza, perché questo tipo di sorveglianza serve ad evitare truffe ai nostri danni, per esempio usi impropri della nostra carta di credito.
Se abbiamo appena fatto un acquisto con il bancomat al supermecato sotto casa e dopo 10 minuti la nostra carta viene strisciata in un negozio di NewYork, probabilmente dobbiamo preoccuparci. I sistemi di AI che sorvegliano il mondo delle transazioni bancarie sono addestrati ad accorgersi di tutte queste incongruenze e a segnalarle alle banche che intervengono evitandoci di essere truffati.
Foto: © Shally Munkberg / Flickr
Giornalisti digitali.
Giornalisti tremate: avete colleghi elettronici che scrivono notizie al posto vostro. Già oggi. E che hanno molte meno pretese in termini di vacanze, pause e stipendio. Alcuni siti di news online tra cui AP, Fox e Yahoo!, utilizzano infatti dei sistemi automatici per scrivere brevi notizie di taglio finanziario o sportivo.
Al momento questi sistemi non sono in grado di scrivere articoli di approfondimento o di cronaca ma riescono senza troppi problemi ad affrontare il riassunto di un incontro sportivo o della giornata finanziaria in borsa.
Foto: © Arthur Caranta / Flickr
Smart Home
Una delle applicazioni più interessanti dell’intelligenza artificiale riguarda l’automazione domestica. Si tratta di tutti quei sistemi che gestiscono gli ambienti in termini di temperatura, illuminazione, sonorità in base alle nostre abitudini e alle nostre preferenze.
Termostati come Nest di Google che sono in grado di capire quante persone ci sono una stanza, ma anche reti elettriche che ottimizzano il funzionamento degli elettrodomestici in modo da sfruttare le migliori tariffe energetiche. Oppure tapparelle elettriche collegate al nostro smartphone che si chiudono da sole quando usciamo di casa e si riaprono al nostro ritorno. L’unico limite è la fantasia.
Smart car
Le auto di ultima generazione tengono sotto controllo il traffico attorno a noi, ci anticipano sulla frenata in caso di rallentamento improvviso e, nel caso dell’autopilot di Tesla, sono anche in grado di seguire da sole le corsie della strada.
Queste vetture sono insomma in grado di prendere decisioni in base a ciò che succede nell’ambiente circostante.
Per fare questo utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale simili a quelli dei videogiochi che imparano e modificano il proprio comportamento con l’esperienza. Come gli esseri umani o quasi.
Sistemi di raccomandazione
Punto di forza dei sistemi di intelligenza artificiale è quello di imparare con l’esperienza. Possono per esempio imparare che cosa ci piace guardare in TV, cosa siamo soliti ascoltare alla radio o ordinare al ristorante. Una volta scoperti i nostri gusti gli algoritmi di AI possono darci suggerimenti di consumo e di acquisto in linea con i nostri gusti.
Se per esempio ascoltiamo spesso brani musicali con lunghi riff di chitarra, probabilmente saremo disposti ad ascoltarne altri simili, magari nuovi o di autori emergenti a noi sconosciuti ma con quella caratteristica.
Chi li usa? Praticamente tutti: Netflix per consigliarti i film; Spotify per segnalarti la musica; persino Facebook: l'algoritmo che sceglie quali post farci vedere si basa sull'esperienza e si basa su un motore di AI.
